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信息化绩效度量模型应该关注哪些因素?

文章来源:ECP企业管理时间:2013/2/21 10:48:39发布者:ECP企业管理云平台关注:1375

信息化绩效度量模型应该关注哪些因素?

绩效度量模型是整个评价体系的主体部分,而评价方法、评价基准、评价数据和评价指标则是评价模型最核心的四要素。

1 评价方法

在评价中,不同的评价方法将对评价结果产生不同的影响。目前国内外关于多指标综合评价的方法很多,根据权重确定方法的不同,这些方法大致可分为两类:一类是主观赋权法,如层次分析法、德尔菲法、综合评价法等,多是采用综合咨询评分的定性方法,这类方法因受到人为因素的影响,往往会夸大或降低了某些指标的作用,致使排序的结果不能完全真实地反映事物间的现实关系。另一类是客观赋权法,即根据各指标间的相关关系或各项指标值的变异程度来确定权数,避免了人为因素带来的偏差。如主成分分析法、因子分析法、DEA方法等。其他一些评价方法中权重确定基本上都离不开这两种思路。我们在第6章介绍了几种典型的评价方法及其适用范围,在评价时,可以需要根据评价的目的和特征不同而选取不同的评价方法。

指标的权重是指该指标在本层指标中所占的相对重要程度。由于评价时权重对评价结果会产生较大的影响,尤其是主观赋权法。在使用Delphi法(专家打分法)、层次分析法等方法确定权重的时候,权重确立的合理性与专家的判断水平直接相关。因此,在进行权重判定时要注意:专家的组成结构要合理,需要包括企业的高、中、低层管理人员、技术人员、也要有企业外的行业专家等,分别能够针对各自熟悉的领域对信息化绩效进行客观准确地判断。此外,指标的权重要针对不同行业、不同企业的特点进行打分。例如,对高科技企业而言,技术更新快,因此学习与成长性指标所占权重较大;对大型物流企业而言,运作流程的顺畅显得十分重要,因此该指标所占权重较大;而对银行金融企业而言,财务指标事关重大,该指标的权重自然比较大。此外,同行业的不同企业,其发展策略不同,指标偏重的面也有所不同。因此,权重的确定应该因行业而异,因企业而异。

2 评价基准

企业信息化绩效度量基准是准确衡量绩效的尺度,基准的正确选择对企业信息化绩效评价结果具有较大影响,评价基准的制订既是企业信息化绩效评价体系建立的主要环节,也是企业信息化绩效评价具体工作所面临的一个重要工作步骤。

基准是正在进行的系统化的方法论,用于识别、度量、比较自身在某一时期内的工作过程或职能,或与一个或其他多个组织进行比较,以实现其内部的改善[1]。基准是绩效评价的参考点。通过与参考点的对照可以认清企业自身在行业中所处的位置,从而识别前进的方向与目标。根据基准的参考点划分为内部基准和外部基准。

内部基准是指以某一时间段的绩效情况作为参考点,反映出组织内部的绩效随时间变化的情况。内部基准的存在前提是必须以历史数据的存在为依据,在进行过数据评价之后,企业可以选取自己的内部数据作为基准,进行纵向比较与衡量。包括计划基准、经验基准和历史基准等。

外部基准是指与企业外部的组织的运营绩效情况进行比较的参照物。一种是与同行业的整体最佳实践者进行比较,以找出差距。另一种是只瞄准特殊的竞争者,与从规模、文化等方面与本组织比较接近的组织进行比较。目的是确定,与同类组织比较,企业目前所处的行业地位,了解当前该领域的最佳实践情况,如何对照最佳实践过程修正自己。

要进行企业信息化绩效管理,除要建立科学、合理、规范的指标体系外,必须要对企业信息化绩效评价的基准进行总体规划设计,研究指标与基准的对应关系,研究不同评价对象的基准选择,通过各种渠道广泛收集整理各种分类基准数据,在条件成熟时要研究建立绩效考核系统基准数据库。

基准并非是固定的和一成不变的,会随着经济的发展和客观环境的变化不断变化,因此,如何建立和维护更新基准库也是一项非常重要的工作。一方面可以在实践过程中根据实际情况对基准库进行补充和修正;另一方面可以随着相关行业标准的推出,不断纳入新的基准指标,使基准库随着应用的累积而逐渐成熟。

3 评价指标

评价指标是评价模型的骨架。科学建立评价指标体系是决定评价工作成功与否的关键。如果评价指标选择不当,或者缺少关键指标,则会影响评价结论的精度,甚至给企业以错误的导向信号。

4 评价数据

评价数据是评价结果产生的源泉,有了评价数据才使得评价变得有意义。数据分为定量数据和定性数据两种,在应用评价模型时通常要对数据进行一定的处理。

1.定性指标的处理

定性数据的处理通常采用的方法是调查问卷法。因此,对指标体系中的定性数据需要设计调查问卷。为避免主观判断引起的失误,增加定性指标的准确性,可以采用隶属度赋值方法,将定性指标分成几个档次,分别对应1-10分。对于每一档次的评分,制定评分依据。评分依据是进行客观评价的约束条件,能够在一定程度上克服单纯主观评价的缺陷,使得评价人员在评分时具有一定的参考标准。

2.定量指标的处理

定量指标的数据值按照指标的释义和企业的具体情况进行收集,数据的收集需要不同部门配合,由于各项定量指标的内容、量纲各不相同,直接综合在一起十分困难。因此,需要将这些指标进行无量纲处理,将定量指标原值转化为评价值。



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